在做文章系统的时候，很多时候需要为这篇文章推荐最相近的文章。

解决思路是：给文章设定关键词然后模糊查询进行匹配。找到包含这个关键词的标题，然后给显示出来，作为最接近的文章。

但是有问题：这样的文章，排列顺序并不是我们想要的。

例如：两篇文章：第一篇：“用灵芝泡茶的功效”，第二篇：“泡茶的功效与作用”。我们发布一篇文章设定的关键词是：“茶”“功效”。

通过这样进行匹配，查询出来的结果是包含“茶”和“功效”的所有文章。

在显示上，第一篇排在第二篇的上面。

但是：很明显第二篇文章比第一篇的相似度更高。对“茶”和“功效”的相似度更高。

那么，如何做到最匹配的文章呢？

我想到一个简单的方法：计算关键词在标题上出现的位置的大小进行排序；

$words = "茶,功效";$oTitle = "用灵芝泡茶的功效";$oTitleTwo = "泡茶的功效与作用";echo(strpos($oTitle,'茶'))."
";echo(strpos($oTitle,'功效'))."
"; echo "
     
";echo(strpos($oTitleTwo,'茶'))."
";echo(strpos($oTitleTwo,'功效'))."
";echo "
     
";

输出的结果：

12

18

---

3

9

然后计算结果：

第一篇：12+18 = 30，第二篇：3+9 = 12；

让后用这个从小到大排序；就完成了一个简单的相似度排序。

示例代码：

$words = "茶,功效"； $where['title'] = $this->createArr($words); $keywordsList = $keywordsDB->where($where)->select();foreach($keywordsList as $k => $v){    $keywordsList[$k]['poslike'] = $this->posLike($words,$v['title']);};//array_multisort(array_column($keywordsList,'poslike'),SORT_DESC,$keywordsList);array_multisort(array_column($keywordsList,'poslike'),SORT_ASC,$keywordsList);foreach($keywordsList as $v){    echo "
".$v['poslike']."---".$v['id']."---".$v['title'];};

获取相似度：

/* * 计算出现的位置来判断相关性 * 计算出 $words依次在 $str出现的位置 * $words 关键词字符串 用 , 隔开 * $str 字符串 */private function posLike($words,$str){    $sum = 0;    $wordsArr = explode(',',$words);    foreach($wordsArr as $v){        $sum += strpos($str,$v);    };    return $sum;}

 生成查询数组：

/* *     生成模糊查询的数组 */private function createArr($words){    $wordsArr = explode(',',$words);    $whereArr = array();    foreach($wordsArr as $k=>$v){        $arr = array();        if(!$v)unset($wordsArr[$k]);         array_push($arr,'like');        array_push($arr,'%'.$v.'%');        array_push($whereArr,$arr);    }    return $whereArr;}// $where['title'] = array('like','%'.$words.'%');// $where['title'] = array('like',array('%'.$words.'%','%'.$wordss.'%'));// $where['title'] = array(array('like','%'.$words.'%'),array('like','%'.$wordss.'%'));